The machine intelligence of images
F. GUICHARD, B. POCHON, W. HAUSER
ModellingTrack "I&I"

Prè-requis

Bases du traitement d’image

Objectif du cours

En 2022, on estime à plus de 5 milliards le nombre de photos prises par jour. Les caméras sont partout et ont atteints des niveaux de sophistications inégalées, notamment dans les smartphones. Ce cours est une introduction complète au fonctionnement des caméras et à leur écosytème industriel. Depuis l’entrée de la lumière à travers la lentille jusqu’à la production d’un fichier image, ce cours décrira les systèmes actuels et les défis techniques rencontrés pour atteindre de bonnes performances. Nous verrons comment la miniaturisation des caméras a conduit au développement de techniques de photographie computationnelle utilisant de l’algorithmie analytique ou de l’intelligence artificielle, quelles sont les techniques mises en œuvre pour ces traitements (débruitage, high dynamic range, superrésolution) ainsi que pour l’évaluation de la qualité des images produites.

Présentation : here

Organisation des séances

18h de cours + 9h de TP

Thèmes abordés

Fonctionnement des caméras, chaine de traitement des images, photographie computationnelle, débruitage, qualité image,  intelligence artificielle dans les traitement et l’évaluation de la qualité des images.

Les intervenants

Frédéric GUICHARD

DXO MARK

Benoit POCHON

DXO MARK

Wolf HAUSER

DXO

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