Cours du 2nd semestre
master M2 MVA
Opening
Artificial Intelligence and Computer Vision for Cultural Heritage
R. ERDMANN
Computer Vision
Learning
Representation Learning for Computer Vision and Medical Imaging
P.GORI, L. LE FOLGOC
Computer VisionDeep LearningMachine LearningTrack Santé
Learning
Large Language Models
N. FIJALKOW, M. LELARGE
Deep LearningNatural Language Processing
Modelling
Interactions
Julien RANDON-FURLING
Data ScienceTheory
Learning
Algorithms and learning for protein science
F. CAZALS
Machine LearningTheoryTrack Santé
Opening
Regulating AI
Erevan MALROUX, Alexis LEAUTIER, Charlotte BAROT et Nicolas BERKOUK
Opening
Intelligence Artificielle et Environnement
A-L. LIGOZAT, S. OGER, G. FAY
Projet de recherche reproductible / Reproductible research project
M. COLOM BARCO
Track "RR"
Modelling
Algorithmes pour l’optimisation et la gestion des réseaux
N. PERROT
Track "I&I"
Modelling
Introduction à l’apprentissage statistique pour les géosciences
J. KHERROUBI
Track "I&I"
Opening
Responsible machine learning
N. VAYATIS
Machine Learning
Learning
Graphical Models: Discrete Inference and Learning
K. ALAHARI, D. WASSERMANN
Machine Learning
Learning
Deep learning for medical imaging
O. COLLIOT (CNRS), M. VAKALOPOULOU (CentraleSupelec)
Deep LearningTrack Santé
Learning
Bayesian machine learning
R. BARDENET (CNRS, Univ. Lille) & J. ARBEL (Inria, Univ. Grenoble-Alpes)
Machine Learning
Learning
Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d’Images
A. ALMANSA (Paris Descartes), S. LADJAL (MdC Telecom ParisTech), A. NEWSON (MdC Telecom ParisTech)
Image processing
Learning
Deep Learning in Practice
G. CHARPIAT
Deep Learning
Learning
Sequential learning
P. GAILLARD, R.DEGENNE
Theory
Learning
Graphs in machine learning
D. CALANDRIELLO, M.VALKO
Machine Learning
Learning
Kernel methods for machine learning
J. MAIRAL, M. ARBEL, A. RUDI
Track Santé
Learning
Grandes matrices aléatoires application à l’apprentissage / Large Random Matrices and Application to machine learning
J. NAJIM, H. LEBEAU
Theory
Modelling
Algorithms for speech and natural language processing
C. CLAVEL, B. SAGOT, E. DUPOUX, R. BAWDEN
Natural Language Processing
Modelling
Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques
J. GARNIER
Track Santé
Modelling
Géométrie et espaces de formes
A. TROUVE, J. GLAUNES
Track Santé
Modelling
Audio signal Analysis, Indexing and Transformations
G. RICHARD, R.BADEAU
Signal processing
Modelling
Modèles génératifs pour l’image
B. GALERNE, A. LECLAIRE
Image processing
Modelling
Deformable models and geodesic methods for image analysis
L. COHEN
Track Santé
Modelling
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
B. THIRION, M.C. CORSI
Track Santé
Modelling
Nuages de Points et Modélisation 3D (NPM3D)
F. GOULETTE ; J-E. DESCHAUD ; T. BOUBEKEUR
Computer Vision
Modelling
Méthodes de séparation de sources pour l’analyse de données en astrophysique
J. BOBIN, C. KERVAZO
Signal processing
Modelling
Audio signal processing – Time-frequency analysis
E. BACRY
Signal processing
Modelling
Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation
F. TUPIN (Telecom Paris) & G. FACCIOLO (ENS Paris-Saclay) & C. de FRANCHIS (ENS Paris-Saclay) & E. MEINHARDT (ENS Paris-Saclay) & E. DALSASSO (Telecom Paris)
Computer VisionImage processing
Modelling
Biostatistics
R. PORCHER
Track Santé
Modelling
Débruitage et génération de données
S. MALLAT
Machine Learning
Modelling
Théorie de la détection et ses applications industrielles
R. GROMPONE, J.M. MOREL
Image processing

Rechercher