Le cours étudie l’état de l’art de la génération d’images, de sons et de données scientifiques par réseaux de neurones profonds. Cela s’obtient par échantillonnage de  distributions de probabilités, grâce à une équation de transport. Le cours se concentre sur l’équation de score diffusion. Elle transforme un bruit blanc, en effectuant un débruitage progressif pour générer des données (images, sons,…). Cela nécessite d’estimer le score de la densité de probabilité, avec un réseau de neurone profond. Le cours introduit les bases mathématiques, algorithmiques et certaines applications.